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网关兼容 OpenAI Chat Completions。下面的地址来自环境变量。

快速开始

基础地址是 https://infapi.cc/v1。先在令牌页创建密钥，再把它放到 Authorization: Bearer 头里。

下面用目录中的 Pareto 26.9 作为例子。换成任意文本模型即可。

cURL

curl https://infapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INFAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"unbiased/pareto-26.9","messages":[{"role":"user","content":"用三句话介绍你自己。"}],"temperature":0.7,"max_tokens":512}'

鉴权

除了本站用来展示目录的公开价格接口，OpenAI 兼容接口都需要密钥。不要把密钥写进仓库。浏览器里的试验场只把密钥存在 localStorage。

Header

Authorization: Bearer $INFAPI_API_KEY
Content-Type: application/json

模型列表

GET /v1/models 返回当前密钥能调用的模型，需要鉴权。响应是 OpenAI 的 list 形状，模型 ID 与目录页一致。

cURL

curl https://infapi.cc/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $INFAPI_API_KEY"

JSON

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "<model-id>",
      "object": "model",
      "owned_by": "<author>"
    }
  ]
}

每个模型支持哪些参数，以模型详情上的参数列表为准。公开价格接口 GET /api/pricing 不需要密钥，本站用它判断模型是否已接入。模型详情

对话补全

POST /v1/chat/completions。model 用目录里的完整 ID。messages 是 role / content 数组。stream 设为 true 时，响应是 SSE，数据行以 data: [DONE] 结束。

也可以用官方 OpenAI SDK，把 base_url 指到 https://infapi.cc/v1。部分模型另外支持 POST /v1/images/generations，试验场目前只覆盖对话接口。

参数

下面是目录里实际出现过的参数，以及有多少模型声明支持。没有列出的字段不要假设可用。

参数	说明	模型数
`max_tokens` 输出上限	最多生成多少 token。达到上限会截断。	485
`response_format` 响应格式	例如 json_object 或 json_schema，用于约束输出形状。	415
`tools` 工具	传入函数工具定义，模型可以返回 tool_calls。	393
`structured_outputs` 结构化输出	按 JSON Schema 生成可解析的结构。	386
`tool_choice` 工具选择	控制是否调用工具：auto、none，或指定某个函数。	385
`temperature` 温度	采样温度。越低越稳定，越高越发散。常见范围 0 到 2。	379
`seed` 随机种子	固定种子有助于复现采样结果，不保证字节级一致。	371
`top_p` 核采样	只在累计概率达到 top_p 的 token 里采样。	359
`include_reasoning` 返回推理	是否在响应里带上推理摘要。	334
`reasoning` 推理	打开或配置模型的推理过程。具体字段因模型而异。	334
`stop` 停止词	生成到这些字符串时停止。可以是字符串或字符串数组。	296
`frequency_penalty` 频率惩罚	按 token 已出现的次数降低它再次出现的概率。	239
`presence_penalty` 存在惩罚	只要 token 出现过就降低它再次出现的概率。	223
`reasoning_effort` 推理强度	调节推理花多少计算，常见取值 low、medium、high。	208
`top_k` Top-K	只从概率最高的 K 个 token 里采样。	205
`logprobs` 对数概率	返回每个输出 token 的对数概率。	149
`top_logprobs` 候选对数概率	每个位置额外返回概率最高的若干候选。	149
`repetition_penalty` 重复惩罚	对已经生成过的内容施加重复惩罚，常见于开源模型。	146
`logit_bias` Logit 偏置	按 token id 加减分，用来鼓励或禁止某些 token。	133
`min_p` 最小概率	丢掉概率低于该阈值的 token。	108
`verbosity` 详略	提示模型回答更简略或更详细。	98
`max_completion_tokens` 补全上限	与 max_tokens 类似，部分新模型改用这个字段限制输出长度。	79
`web_search_options` 网页搜索	让支持搜索的模型在回答前检索网页。	19
`top_a` Top-A	按相对概率动态收窄候选 token。	15
`parallel_tool_calls` 并行工具	是否允许同一轮返回多个工具调用。	14
`prediction` 预测输出	提供预计会原样出现的文本，以降低延迟或费用。	12

计费与错误

一把密钥可以调用目录里的全部模型，按每个模型自己的标价计费。
目录价格按公开标价展示。Token 价格换算成每百万 tokens，图像和搜索按次或按张。
标成动态计价的路由模型没有固定单价，实际费用取决于被转到哪个模型。
401 表示密钥缺失或无效。模型 ID 不存在或当前未上架时，调用会失败。
429 是限流或额度用尽。响应体里的 message 会说明原因。

快速开始

基础地址是 https://infapi.cc/v1。先在令牌页创建密钥，再把它放到 Authorization: Bearer 头里。

下面用目录中的 Pareto 26.9 作为例子。换成任意文本模型即可。

cURL

curl https://infapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INFAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"unbiased/pareto-26.9","messages":[{"role":"user","content":"用三句话介绍你自己。"}],"temperature":0.7,"max_tokens":512}'

模型列表

GET /v1/models 返回当前密钥能调用的模型，需要鉴权。响应是 OpenAI 的 list 形状，模型 ID 与目录页一致。

cURL

curl https://infapi.cc/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $INFAPI_API_KEY"

JSON

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "<model-id>",
      "object": "model",
      "owned_by": "<author>"
    }
  ]
}

每个模型支持哪些参数，以模型详情上的参数列表为准。公开价格接口 GET /api/pricing 不需要密钥，本站用它判断模型是否已接入。模型详情

对话补全

POST /v1/chat/completions。model 用目录里的完整 ID。messages 是 role / content 数组。stream 设为 true 时，响应是 SSE，数据行以 data: [DONE] 结束。

也可以用官方 OpenAI SDK，把 base_url 指到 https://infapi.cc/v1。部分模型另外支持 POST /v1/images/generations，试验场目前只覆盖对话接口。

参数

下面是目录里实际出现过的参数，以及有多少模型声明支持。没有列出的字段不要假设可用。

参数	说明	模型数
`max_tokens` 输出上限	最多生成多少 token。达到上限会截断。	485
`response_format` 响应格式	例如 json_object 或 json_schema，用于约束输出形状。	415
`tools` 工具	传入函数工具定义，模型可以返回 tool_calls。	393
`structured_outputs` 结构化输出	按 JSON Schema 生成可解析的结构。	386
`tool_choice` 工具选择	控制是否调用工具：auto、none，或指定某个函数。	385
`temperature` 温度	采样温度。越低越稳定，越高越发散。常见范围 0 到 2。	379
`seed` 随机种子	固定种子有助于复现采样结果，不保证字节级一致。	371
`top_p` 核采样	只在累计概率达到 top_p 的 token 里采样。	359
`include_reasoning` 返回推理	是否在响应里带上推理摘要。	334
`reasoning` 推理	打开或配置模型的推理过程。具体字段因模型而异。	334
`stop` 停止词	生成到这些字符串时停止。可以是字符串或字符串数组。	296
`frequency_penalty` 频率惩罚	按 token 已出现的次数降低它再次出现的概率。	239
`presence_penalty` 存在惩罚	只要 token 出现过就降低它再次出现的概率。	223
`reasoning_effort` 推理强度	调节推理花多少计算，常见取值 low、medium、high。	208
`top_k` Top-K	只从概率最高的 K 个 token 里采样。	205
`logprobs` 对数概率	返回每个输出 token 的对数概率。	149
`top_logprobs` 候选对数概率	每个位置额外返回概率最高的若干候选。	149
`repetition_penalty` 重复惩罚	对已经生成过的内容施加重复惩罚，常见于开源模型。	146
`logit_bias` Logit 偏置	按 token id 加减分，用来鼓励或禁止某些 token。	133
`min_p` 最小概率	丢掉概率低于该阈值的 token。	108
`verbosity` 详略	提示模型回答更简略或更详细。	98
`max_completion_tokens` 补全上限	与 max_tokens 类似，部分新模型改用这个字段限制输出长度。	79
`web_search_options` 网页搜索	让支持搜索的模型在回答前检索网页。	19
`top_a` Top-A	按相对概率动态收窄候选 token。	15
`parallel_tool_calls` 并行工具	是否允许同一轮返回多个工具调用。	14
`prediction` 预测输出	提供预计会原样出现的文本，以降低延迟或费用。	12

计费与错误

一把密钥可以调用目录里的全部模型，按每个模型自己的标价计费。

目录价格按公开标价展示。Token 价格换算成每百万 tokens，图像和搜索按次或按张。

标成动态计价的路由模型没有固定单价，实际费用取决于被转到哪个模型。

401 表示密钥缺失或无效。模型 ID 不存在或当前未上架时，调用会失败。

429 是限流或额度用尽。响应体里的 message 会说明原因。