DeepSeek: DeepSeek V3

deepseek/deepseek-chat

模态: text->text
输入 / 输出价格: $0.32 / $0.89
上下文: 164K
上架: 2024年12月26日
知识截止: 2024-07-31

DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...

工具调用结构化输出长上下文

支持的参数

frequency_penalty
频率惩罚
按 token 已出现的次数降低它再次出现的概率。
logit_bias
Logit 偏置
按 token id 加减分，用来鼓励或禁止某些 token。
max_tokens
输出上限
最多生成多少 token。达到上限会截断。
min_p
最小概率
丢掉概率低于该阈值的 token。
presence_penalty
存在惩罚
只要 token 出现过就降低它再次出现的概率。
repetition_penalty
重复惩罚
对已经生成过的内容施加重复惩罚，常见于开源模型。
response_format
响应格式
例如 json_object 或 json_schema，用于约束输出形状。
seed
随机种子
固定种子有助于复现采样结果，不保证字节级一致。
stop
停止词
生成到这些字符串时停止。可以是字符串或字符串数组。
structured_outputs
结构化输出
按 JSON Schema 生成可解析的结构。
temperature
温度
采样温度。越低越稳定，越高越发散。常见范围 0 到 2。
tool_choice
工具选择
控制是否调用工具：auto、none，或指定某个函数。
tools
工具
传入函数工具定义，模型可以返回 tool_calls。
top_k
Top-K
只从概率最高的 K 个 token 里采样。
top_p
核采样
只在累计概率达到 top_p 的 token 里采样。

模型 DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V3

deepseek/deepseek-chat

在试验场打开

模态: text->text
输入 / 输出价格: $0.32 / $0.89
上下文: 164K
上架: 2024年12月26日
知识截止: 2024-07-31

工具调用结构化输出长上下文

支持的参数

frequency_penalty
频率惩罚
按 token 已出现的次数降低它再次出现的概率。
logit_bias
Logit 偏置
按 token id 加减分，用来鼓励或禁止某些 token。
max_tokens
输出上限
最多生成多少 token。达到上限会截断。
min_p
最小概率
丢掉概率低于该阈值的 token。
presence_penalty
存在惩罚
只要 token 出现过就降低它再次出现的概率。
repetition_penalty
重复惩罚
对已经生成过的内容施加重复惩罚，常见于开源模型。
response_format
响应格式
例如 json_object 或 json_schema，用于约束输出形状。
seed
随机种子
固定种子有助于复现采样结果，不保证字节级一致。
stop
停止词
生成到这些字符串时停止。可以是字符串或字符串数组。
structured_outputs
结构化输出
按 JSON Schema 生成可解析的结构。
temperature
温度
采样温度。越低越稳定，越高越发散。常见范围 0 到 2。
tool_choice
工具选择
控制是否调用工具：auto、none，或指定某个函数。
tools
工具
传入函数工具定义，模型可以返回 tool_calls。
top_k
Top-K
只从概率最高的 K 个 token 里采样。
top_p
核采样
只在累计概率达到 top_p 的 token 里采样。