DeepSeek: DeepSeek V3.1

deepseek/deepseek-chat-v3.1

模态: text->text
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上下文: 164K
上架: 2025年8月21日
知识截止: 2025-03-31

DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...

工具调用推理结构化输出长上下文

支持的参数

frequency_penalty
频率惩罚
按 token 已出现的次数降低它再次出现的概率。
include_reasoning
返回推理
是否在响应里带上推理摘要。
logit_bias
Logit 偏置
按 token id 加减分，用来鼓励或禁止某些 token。
logprobs
对数概率
返回每个输出 token 的对数概率。
max_tokens
输出上限
最多生成多少 token。达到上限会截断。
min_p
最小概率
丢掉概率低于该阈值的 token。
presence_penalty
存在惩罚
只要 token 出现过就降低它再次出现的概率。
reasoning
推理
打开或配置模型的推理过程。具体字段因模型而异。
repetition_penalty
重复惩罚
对已经生成过的内容施加重复惩罚，常见于开源模型。
response_format
响应格式
例如 json_object 或 json_schema，用于约束输出形状。
seed
随机种子
固定种子有助于复现采样结果，不保证字节级一致。
stop
停止词
生成到这些字符串时停止。可以是字符串或字符串数组。
structured_outputs
结构化输出
按 JSON Schema 生成可解析的结构。
temperature
温度
采样温度。越低越稳定，越高越发散。常见范围 0 到 2。
tool_choice
工具选择
控制是否调用工具：auto、none，或指定某个函数。
tools
工具
传入函数工具定义，模型可以返回 tool_calls。
top_k
Top-K
只从概率最高的 K 个 token 里采样。
top_logprobs
候选对数概率
每个位置额外返回概率最高的若干候选。
top_p
核采样
只在累计概率达到 top_p 的 token 里采样。

支持的参数

frequency_penalty

频率惩罚

按 token 已出现的次数降低它再次出现的概率。

include_reasoning

返回推理

是否在响应里带上推理摘要。

logit_bias

Logit 偏置

按 token id 加减分，用来鼓励或禁止某些 token。

logprobs

对数概率

返回每个输出 token 的对数概率。

max_tokens

输出上限

最多生成多少 token。达到上限会截断。

min_p

最小概率

丢掉概率低于该阈值的 token。

presence_penalty

存在惩罚

只要 token 出现过就降低它再次出现的概率。

reasoning

推理

打开或配置模型的推理过程。具体字段因模型而异。

repetition_penalty

重复惩罚

对已经生成过的内容施加重复惩罚，常见于开源模型。

response_format

响应格式

例如 json_object 或 json_schema，用于约束输出形状。

seed

随机种子

固定种子有助于复现采样结果，不保证字节级一致。

stop

停止词

生成到这些字符串时停止。可以是字符串或字符串数组。

structured_outputs

结构化输出

按 JSON Schema 生成可解析的结构。

temperature

温度

采样温度。越低越稳定，越高越发散。常见范围 0 到 2。

tool_choice

工具选择

控制是否调用工具：auto、none，或指定某个函数。

tools

工具

传入函数工具定义，模型可以返回 tool_calls。

top_k

Top-K

只从概率最高的 K 个 token 里采样。

top_logprobs

候选对数概率

每个位置额外返回概率最高的若干候选。

top_p

核采样

只在累计概率达到 top_p 的 token 里采样。