Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2- 模态
- text->embeddings
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- 上下文
- 512
- 上架
- 2025年11月17日
- 知识截止
- —
每百万
试验场只发送 chat/completions。这个模型的输出是 向量，直接对话可能得不到预期结果。
The all-mpnet-base-v2 embedding model encodes sentences and short paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, providing high-fidelity semantic embeddings well suited for tasks like information retrieval, clustering, similarity scoring, and...
向量
支持的参数
这个模型没有公布参数列表。