Thenlper: GTE-Base
thenlper/gte-base- 模态
- text->embeddings
- 输入 / 输出价格
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- 上下文
- 512
- 上架
- 2025年11月18日
- 知识截止
- —
每百万
试验场只发送 chat/completions。这个模型的输出是 向量，直接对话可能得不到预期结果。
The gte-base embedding model encodes English sentences and paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, delivering efficient and effective semantic embeddings optimized for textual similarity, semantic search, and clustering applications.
向量
支持的参数
这个模型没有公布参数列表。